gydtep
发表于 2020-1-16 16:42:01
机器学习(machine learning)一般被定义为一个系统自我改进的过程。
gydtep
发表于 2020-1-17 09:03:03
经验E是上述训练集;而性能P需要被定义,例如你可以用预测的正确比例去定义模型表现的好坏
gydtep
发表于 2020-1-17 10:39:36
是否仅仅将新数据点与老数据点进行比较,抑或建立一个预测模型
gydtep
发表于 2020-1-17 12:16:50
半监督学习:在某些情况下,并不是所有的输入数据集都被有效标注了,
gydtep
发表于 2020-1-17 13:46:26
元学习:元学习是要“学会如何学习”,即利用以往的知识经验来指导新任务的学习。
gydtep
发表于 2020-1-17 15:54:00
对于特征而言,标签表示这个事物是什么,
gydtep
发表于 2020-1-17 17:08:03
即训练集、验证集和测试集,其分配比例分别为70%、20%和10%。
gydtep
发表于 2020-1-17 20:22:19
在训练模型时往往用交叉验证的方式,同时会使用网格调参去寻找最优参数。
耀磊小赵
发表于 2020-1-18 09:19:30
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gydtep
发表于 2020-1-18 09:56:23
机器学习要应对很多应用场景,并包含面对各种数据的经验,