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gydtep · 发表于 2020-1-16 16:42:01

机器学习(machine learning)一般被定义为一个系统自我改进的过程。

gydtep · 发表于 2020-1-17 09:03:03

经验E是上述训练集；而性能P需要被定义，例如你可以用预测的正确比例去定义模型表现的好坏

gydtep · 发表于 2020-1-17 10:39:36

是否仅仅将新数据点与老数据点进行比较，抑或建立一个预测模型

gydtep · 发表于 2020-1-17 12:16:50

半监督学习：在某些情况下，并不是所有的输入数据集都被有效标注了，

gydtep · 发表于 2020-1-17 13:46:26

元学习：元学习是要“学会如何学习”，即利用以往的知识经验来指导新任务的学习。

gydtep · 发表于 2020-1-17 15:54:00

对于特征而言，标签表示这个事物是什么，

gydtep · 发表于 2020-1-17 17:08:03

即训练集、验证集和测试集，其分配比例分别为70%、20%和10%。

gydtep · 发表于 2020-1-17 20:22:19

在训练模型时往往用交叉验证的方式，同时会使用网格调参去寻找最优参数。

耀磊小赵 · 发表于 2020-1-18 09:19:30

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gydtep · 发表于 2020-1-18 09:56:23

机器学习要应对很多应用场景，并包含面对各种数据的经验，

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