下载探针（Agent）：在公网环境以及VPC内，都提供了探针的下载链接，可以直接参考ARMS台的提示进行操作。
在ARMS控制台可以制定针对特定监控对象的报警，当报警规则被触发时，系统会以指定的报警方式向报警联系人分组发送报警信息，以提醒用户采取必要的问题解决措施。
牛顿说：“如果说我看得比别人远一些，那是因为我站在巨人的肩膀上。”我们需要从别人身上学习。从老师、领导、同事、下属甚至对手身上学习，是快速成长的重要手段。
致力于在技术上有所成就的工程师，都梦想有朝一日成为技术高手。但技术高手的标准却存在很大的争议。这是一个有着悠久历史的误解：以某种技术的掌握作为技术高手的评判标准。我经常碰到这样一些情景：因为掌握了某些技术，比如Spring、Kafka、Elasticsearch等，一些工程师就自封为高手。有些工程师非常仰慕别的团队，原因竟是那个团队使用了某种技术。
平台化算得上是“高大上”的代名词了，很多工程师挤破头就为了和“平台化”沾点边。然而和其他业务需求相比，平台化需求并没有本质上的区别。无论是平台化需求还是普通业务需求，它的价值都来自于客户价值。不同点如下：
作为工业时代的产物，分工合作融入在互联网项目基因里面。架构师也需要负责几个重大项目才能给自己正名。以架构师角色去管理项目，业务架构能力当然是必备技能。此外，人员管理和成本控制意识也非常重要。
2017 年，一篇论文 pix2code: Generating Code from a Graphical User Interface Screenshot 引起业界关注，论文讲述了使用深度学习技术实现从一张 UI 截图识别生成 UI 结构描述，然后将 UI 结构描述转成 HTML 代码。有人认为这种从 UI 截图直接生成代码的意义不大，AI 和 Sketch 软件本来就是用数据结构保存设计文件的结构描述，不需要通过机器学习来获取，而且生成的代码不确定性很大。也有一部分人对这个思路给予肯定，提出让深度学习模型学习 UI 界面特征，还可以做 UI 智能设计。
很多原来没有想象到的使用方法和场景、产品设计的细节问题，在标注人员的不断操作中，就显现出来了。之前产品评审会上大家争论的问题，自然就有了答案。
谈完“需求/用户分层、五级火箭”了，那是否就是对用户需求360度、无死角地满足了呢？
答案是否定的，因为我们还没有做到“无我境界” 。
这个之所以重要，那是因为，概念和术语体系是每一个领域知识沉淀的结果，也是人们学习新事物、进行沟通交流的介质。
概念复杂，产品必然复杂；概念简单，产品才能简单。
