gydtep
发表于 2021-4-1 10:44:23
UI 物料可以分为模块/区块、组件和元件，从 Sketch/PSD 中直接提取的信息只有文本、图片和位置信息，直接生成的代码都是由 div、img、span 组成，实际开发中组件化、代码语义化必不可少，如何从设计稿中提取组件和语义信息，这是 NLP、深度学习等智能化技术非常适合解决的问题。
gydtep
发表于 2021-4-1 15:43:42
今年前端智能化助力前端研发模式升级，数个 BU 共建前端设计稿识别算法模型和数据集，并于双 11 会场大规模应用落地。
gydtep
发表于 2021-4-2 12:07:27
他的观点是，见到用户不能只是“就事论事”，只问产品使用相关的浅层次的问题。（即使问这样的问题，也不能问“你有什么需求”之类很难获得真实需求的直白的问题）。
gydtep
发表于 2021-4-2 16:51:56
这里，并不是说让你写一份冗长的产品文档。文档应该写，但它不是重点，因为大部分人并不会仔细把产品文档读完才动手操作——他只有遇到问题，才有可能去查查手册。
gydtep
发表于 2021-4-6 08:55:50
云原生不友好：这些方案其中很多都是针对传统系统的，对于云原生的支持相对较弱，而且方案本身部署和使用代价都很高，不符合“云原生”这种一键部署、开箱即用的使用方式。
gydtep
发表于 2021-4-7 07:51:43
对比中我们可以看出智能分析技术的好处，但从这些年智能分析技术的应用来看，其并未实现大面积商用，究其原因主要是过去技术不够成熟、应用效果不够理想，传统的智能分析技术由于算法是人为根据不同的场景和应用需求进行设计，在适应性上需要人为不断的改善和提升，在特定的环境下有良好的性能，但是一旦环境等因素发生变化，传统的智能分析算法在应用上的性能就会降低。
gydtep
发表于 2021-4-7 19:33:28
这是一个巨大的挑战，因为用户可能会从高性能的移动网络驶向盲区，而无论如何都希望获得良好的性能。在推理期间，没有足够的网络带宽将所有数据从边缘移动到云，但是用例要求将本地推理输出进行全局汇总。边缘AI可以运行神经网络，以帮助过滤必须发送到云以进行进一步AI处理的数据。
gydtep
发表于 2021-4-8 11:12:23
在其他情况下，当在边缘生成大量数据时，在本地更新模型，然后将其子集反馈到云中以进行进一步优化可能更有意义。在对敏感数据进行推理时，开发人员还需要考虑一些隐私问题。例如，如果开发人员希望通过手机摄像头检测中风的证据，则应用程序可能需要在本地处理数据以确保符合HIPAA。
gydtep
发表于 2021-4-8 16:38:40
数据集成的实时同步技术自带脏数据收集机制，在整个ETL的链路中，无论是读取端还是写入端不支持的数据，都可以通过插件中心的能力收集并输出到用户配置的目标端，包括本地日志、Loghub、MaxCompute等，为数据的再处理提供支持。
gydtep
发表于 2021-4-9 10:45:12
MaxCompute+Hologres可以构建秒级交互式分析，MaxCompute数仓可以通过Hologres直接加速查询，无需数据移动，并对接BI分析工具，实现实时分析离线数据。也支持MaxCompute数据快速导入Hologres构建索引，提供更高QPS、更快查询响应的查询服务。
