从采集系统中收集了大量的原始数据后，数据只有被整合、计算才能被用于洞察商业规律、挖掘潜在信息，实现大数据价值，达到赋能商业、创造商业的目的。从采集系统中收集到的大量原始数据，将进入数据计算层中被进一步整合与计算。
面对海量的数据和复杂的计算，数据计算层包括两大体系：数据存储及计算云平台和数据整合及管理体系。
这些技术能够构建容错性好、易于管理和便于观察的松耦合系统。结合可靠的自动化手段，云原生技术使工程师能够轻松地对系统作出频繁和可预测的重大变更。
云原生计算基金会（CNCF）致力于培育和维护一个厂商中立的开源生态系统，来推广云原生技术。我们通过将最前沿的模式民主化，让这些创新为大众所用。”
可编程的、动态的、弹性基础设施：支持公共云、专有云、边缘计算等不同环境。
分布式应用架构：具备松耦合、可弹性扩展、高容错性等特点。
创新的应用开发、交付方式：基于自动化、可观测、可管理的软件交付流程，加速创新效率的同时保障系统稳定性。
从经济学的角度来讲，云计算是 IT 产业发展的必然阶段。互联网和移动互联网时代的到来，加速了企业的数字化转型。云计算可以提供时刻在线的服务能力，并满足日益增长不断变化的计算需求。此外，云计算将 IT 服务的固定成本投入转化成为了可变成本，极大降低了创新成本。在咖啡馆中，随处可见创业的青年人围坐在一起构画未来，是互联网和云计算让梦想变得触手可及。
云计算的经济学基础来自规模经济。直观上，批量采购，带来更低的供应链成本；大型数据中心，降低运营成本。更重要的是，由于不同用户不同时间的工作负载不同，可以利用规模优势进行削峰填谷。结合自动化、智能化的供应链和运营体系，进一步提升了硬件资产运营效率。云计算正如电力这样的公共服务基础设施，集中发电比每家每户自建发电机，有更低的成本和更高的效率。
此外，云计算是典型的平台型业务模式。随着规模的增长，会产生网络效应。提供为企业提供产品 / 服务的 ISV 与 SI，会更加青睐于那些拥有更多用户的云平台。而用户会更加倾向于能够提供丰富技术产品和服务支撑生态的云平台。随着云平台的成长，将对用户和生态产生更强的吸引力。
云计算的核心技术创新加速规模效应的形成。比如，计算资源池化与虚拟化技术，让应用和底层硬件资源解耦。一方面提升资源利用率，降低计算成本；一方面提升了资源的弹性供给，弹性成为差异化云基础设施和传统 IDC 的关键能力。
此外，在传统 IT 中，软件、硬件和服务由不同厂商分离交付。而云计算将软件、硬件、服务一体化交付，极大降低了计算成本，提升了交付效率，提供了创新的技术能力。这里面有几个关键点：
