此外，在运营活动和物料的设计中，也有品牌营销思维，技术和平台再高深，传播的时候也必须考虑互动、创意和趣味。
为此，我们定制了印有平台名称和slogan的有趣的可乐瓶，为标注产品体验的同学颁发“聘书”等等。
读到这里，你可能觉得做平台挺有趣、挺容易。
其实不然，大家都难。
对于技术平台的产品经理来说，会面临“心、脑、体”全方位的挑战。
一个项目的成功、一个平台的成功，除了专业能力之外，还需要有足够沟通、协调、推动、BD、销售的能力。毫不夸张地说，要做好产品，产品经理不只是产品经理，更要有产品的“小CEO”的角色。当你通过自己的多方努力，把一件事情做成，自己就会很开心，也会赢得团队的认可。
跨界、跨界、跨界
面对复杂多变的环境，需要多元化的人才、互补的技能，需要不同行业和领域进行跨界融合。跨界会产生化学反应，跨界会产生创新。
Technavio的报告还发现，美国教育行业人工智能市场的一个关键趋势是对聊天机器人的日益重视。
AI聊天机器人在教育中被广泛应用于辅导，帮助学生更好地理解各种概念，提高他们的学习。学生可以全天候地寻求他们的帮助，即时收到有用的回复。
伴随着几十年的发展，IT系统中的监控、问题排查也逐渐抽象为可观察性工程。在当时，最主流的方式还是使用Metrics、Logging、Tracing的组合。
上面这幅图详细大家非常熟悉，这是Peter Bourgon在参加完2017 Distributed Tracing Summit后发表的一篇博文，简洁扼要地介绍了Metrics、Tracing、Logging三者的定义和关系。这三种数据在可观察性中都有各自的发挥空间，每种数据都没办法完全被其他数据代替。
兼容性：OpenTelemetry得到了CNCF下各种可观察性方案的支持，未来对于OpenTracing类、OpenCensus、Prometheus、Fluntd等都会有非常好的兼容性，可以方便大家无缝迁移到OpenTelemetry方案上。
智能视频解决方案以数字化、网络化视频监控为基础，用户可以设置某些特定的规则，系统识别不同的物体，同时识别目标行为是否符合这些规则，一旦发现监控画面中的异常情况，系统能够以最快和最佳的方式发出警报并提供有用信息，从而能够更加有效的协助安保人员处理危机，切实提高监控区域的安全防范能力。
从以上对比中我们可以看出智能分析技术的好处，但从这些年智能分析技术的应用来看，其并未实现大面积商用，究其原因主要是过去技术不够成熟、应用效果不够理想，传统的智能分析技术由于算法是人为根据不同的场景和应用需求进行设计，在适应性上需要人为不断的改善和提升，在特定的环境下有良好的性能，但是一旦环境等因素发生变化，传统的智能分析算法在应用上的性能就会降低。
