其次，标注数据对外开放。我们可以把一些不涉及隐私、不牵扯我们核心技术能力的部分数据开放出去，为社会创造更大的价值。
比如，在智能垃圾分类“分类宝”项目中，沉淀了数十万打标的垃圾图像数据。在我们开放了相关模型API之外，再把其中一部分数据开放出去，就会对整个社会的垃圾智能化处理，贡献蚂蚁的一份力量。
其实不然，大家都难。
对于技术平台的产品经理来说，会面临“心、脑、体”全方位的挑战。
在专业技能方面，除了要有产品经理岗位必须的“需求管理、产品设计、项目推动”等能力之外，还需要“懂技术”。要懂研发流程，要懂各种算法、模型的术语和原理，因为你不仅要与平台的开发团队对话，你还要跟平台的用户进行对话——这些用户大部分也是技术同学。
还有一种非常常见的情况就是服务器中病毒，特别是一些勒索病毒或是挖矿的病毒。如果网站服务器中被恶意植入病毒，可能会耗费大量的服务器资源。而当对方在运行的过程中，就会造成每隔一定时间周期访问异常的现象，百度搜索发现这个问题的时候同样会给出相关提示。
对于站长而言，看到这条提示并不需要过于担心，只需要针对自身网站进行有效的排查，确保页面在特定周期内访问流畅，并积极通过线上反馈给搜索引擎，很快就会进行解封。即便站长不知道如何排查，也可以通过官方渠道进行反馈，让搜索引擎平台协助排查解决相关问题。
参考自动驾驶分级标准，基于 D2C 系统能够自动生成代码的程度，根据编码的角色以及是否需要再人工干预和验证，我们定义了一个 D2C 系统交付的分级标准，用来帮助我们认识 D2C 系统当前所处的级别以及下一阶段的发展方向。
一个应用由多个页面组成，每个页面中按 UI 颗粒度划分可以分为模块/区块、原子模块/区块、组件（业务组件、基础组件）、元件。每一个颗粒度的 UI 我们都需要识别到它的布局结构和语义，才能生成像人工编写一样模块化、组件化、语义化的可维护性较高的代码。
如果达到了 I5 级别的智能化能力，根据 D2C 系统交付分级参考标准，D2C 系统交付分级可以从 L3 进入 L4， 生成的代码将不需要人工干预和验证即可直接上线。
我们以生成代码的可用度作为总体技术指标，并根据代码生成链路的技术分层给出各阶段的技术指标以及对代码可用率影响的权重，其中生成代码的理论准确度 = (各个环节准确度 * 权重)之和，而真实的代码可用率 = imgcook 生成的代码在最终上线的代码中留存的占比。
