例如下图，虽然两个指标整体上有着比较相似的波动规律，但是由于它们的取值范围、以及局部的抖动情况会有差异，因此需要分别去做监控。
基于上述痛点，我们提出了智能巡检的方案。它具备以下几个优势：
智能前置：现在有很多系统是在告警触发后，进行智能的管理，但是这无法避免告警误报、漏报等问题。智能巡检可以将 AI 的能力前置到监控层，从而在源头上避免潜在的告警问题，挖掘出真正有效的数据价值。
开发者经常会遇到些数据库的问题，觉得无从下手，这严重影响了开发效率，也影响了开发者对数据库的热情。如何避免这样的窘境，如何降低数据库使用门槛以及运维的成本，
11月11日，在2021天猫双11媒体沟通会上，阿里巴巴集团首席技术官程立分享了主题为“双11的再进化 阿里巴巴好科技的新起点”的演讲。
相比 SSD 云盘或者高效云盘，ESSD 云盘有哪些异同？
• 共同点：三种云盘都是基于分布式块存储架构的云盘类产品，具备高可靠和弹性扩容等特性，支持快照和加密等数据功能。
SSD 云盘问题
SSD 云盘适用于哪些应用场景？
SSD 云盘具有高性能、高可靠性等特点，适合数据可靠性要求高的 I/O 密集型应用，如 MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL 等中小型关系数据库场景。同时适用对数据可靠性要求高的中小型开发测试环境。
普通云盘和 SSD 云盘添加挂载信息时需要注意什么？
Linux 系统添加数据盘时，在格式化数据盘编辑分区信息时，/dev/xvdb1 是普通云盘的挂载点，如果您使用的是高效云盘、SSD 云盘和 ESSD 云盘，挂载点为/dev/vdb1。如果添加了错误的信息，使用命令mount -a将无法挂载。解决方法如下：
在实例内部，使用fdisk -l命令查看数据盘的分区信息是否正常，并使用df -h和mount | grep ""查看挂载情况。
第三步：实时数据按实际业务需求使用Flink中进行实时ETL（可选），结果入库MaxCompute交互式分析（Hologres）构建实时数据仓库、应用集市，并提供海量数据的实时交互查询和分析。Hologres提供实时离线联邦查询。
Hologres在全链路实时数仓建设场景，与Flink做了深度的融合，同时支持Flink的sink表、source表、维表。业务上可以基于Flink进行实时ETL清洗、转换，将明细数据、轻度汇总数据以及业务汇总数据存储在Hologres，再通过Hologres实时查询并输出数据至第三方分析工具进行实时分析。
