作为一个复杂的业务应用，如何实现技术支撑对蚂蚁非常关键。蚂蚁目前正在尝试许多FAAS相关的技术选型，但从更大的范围来看，微服务仍然是主流的选择。蚂蚁所使用的微服务架构本身也在不断演进，比如把和业务无关的功能下沉到Sidecar，将数据库的一些中间件mesh化等。
首先，签约业务是异步的，在设计时不应被纳入系统的核心链路。另外，签约服务需要与网关和商户服务进行信息同步，仍可能导致网关和商户服务宕机，比如修改商户的鉴权信息可能使签约不成功。因此，签约服务需要实现灰度设计。
另外，部署可以按需加载或卸载资源。例如，如果应用的数据库服务由于硬件问题出现异常，管理员可以从最近的备份中恢复一个数据库，卸载当前的数据库，然后加载新的数据库 。整个过程都不需要修改代码。
Prometheus 已成为企业首选的云原生应用程序的开源监控工具之一。Prometheus 培养了一个活跃的开发者和用户社区。在 Spring Boot 应用架构中，通过引入 micrometer-registry-prometheus 的依赖，既可以让应用的监控指标被 Prometheus 服务所采集。
Jaeger 是Uber 开源的分布式追踪系统，兼容 OpenTracing 标准，已经成功在 CNCF 毕业。此外OpenTelemetry是一个潜在的标准，它试图在融合 OpenTracing 和 OpenCensus 这两个项目，形成统一的技术标准。
应用通过轻量化的 SDK 来简化对构件 API 的调用，基于 gRPC/HTTP 开放协议可以轻松支持多语言。
尽管 Dapr 和 Service Mesh 在架构上有些类似，服务治理功能有所重叠，但两者在本质上却大有不同。
定好目标后，一定要了解产品背后的数据质量。关于数据质量，公司内部、部门之间的指标定义各不相同，不过普遍存在数据不准、没有数据、数据脏乱差、易用性差等问题。如何解决？其实，数据中包含着业务需求，需求弄清楚了才会转化到埋点设计，埋点方案再转化为具体的研发。
之所以在生产环境使用开源全链路监控方案存在这么大挑战，是因为这些方案本身缺乏大规模实际业务场景的验证。
当一个应用对外提供多个服务接口的时候，如何从分析每一个接口的服务质量，以及每一个接口对应的链路详细情况呢？这个时候接口调用视图就能发挥重要的作用。
重视实践，充分运用感性认知潜能，在项目中磨炼自己，才是正确的学习之道。在实践中，在某些关键动作上刻意练习，也会取得事半功倍的效果。
