虽然知识更新很快，但是基础理论的变化却非常缓慢。这就是“道”和“象”关系，纵是世间万象，道却万变不离其宗。对于那些非常基础的理论知识，我们需要经常复习，也就是“学而时习之”。
古人云：“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。” 学习领域有所谓721模型：个人的成长70%来自于岗位实践，20%来自向他人学习，10%来自于培训。虽然这种理论存在争议，但对于工程师们来说，按照实践、学习和培训的方式进行重要性排序，大致是不错的。所以重视实践，在实践中成长是最重要的学习原则。
人类的认知有两种：感性认知和理性认知。这两种认知互相不可替代性。实践很大程度来自于感性学习，看书更像是理性学习。以学开汽车做例子，很难想象什么人能够仅仅通过学习书本知识就会开汽车。
优先为下限目标分配足够的资源。比如，事先规划好的旅行需要10天，这10天就必须预算出去。
按照各主目标的顺序依次分配资源。比如，最终分配给学习的时间是10天。
另外，技术学习是一场对抗赛，虽然学无止境，超越大部分对手就是一种胜利。所以，以正确的学习方式，长时间投入就会形成核心竞争力。
特别需要避免的是“ 在其位不谋其政”的情况。团队越大，在管理方面需要投入的精力就越多。在管理技巧不成熟，技术眼界不够高的前提强行负责大团队，可能会导致个人疲于应付，团队毫无建树。最终“ 一将无能，累死三军”，效果可能适得其反。
有一些工程师的人生理想是做团队里的技术老大，这当然是一个值得称赞的理想。可是，如果整个团队技术能力一般，发展潜力一般，而你是技术最强者，这与其说是幸运，不如说是悲哀。这种场景被称之为“武大郎开店”。 团队里的技术顶尖高手不是不能做，但为了能够持续成长，需要满足如下几个条件：
基础技术和业务应用技术必然会有不同的关注点，没有高低之分。之所以产生这种误解，有两个原因：
基础技术相对成熟，有比较完整的体系，这给人一个高大上的感觉。业务应用技术相对来说，由于每个团队使用的不一样，所以成熟度参差不齐，影响力没有那么大。
基础技术的门槛相对来说高一点，考虑到影响面，对可靠性、可用性等有比较高的最低要求。但是门槛高不代表技术含量高，另外成熟技术相对来说在创新方面会受到很大的约束。但是最先进的技术都来自活跃的创新。
对比下来，业务技术和基础技术各有千秋。但真正的高手关注的是解决问题，所有的技术都是技能而已。
