产品经理要真正做好一个产品，必须要自己多用。
这个道理很简单，但这里要谈的是使用的“深度”——随便点点、看看，跟深度使用的差别是很大的。
一开始，平台协同创新都是散点发生的，想到一个就做一个，很不系统和体系化。
后来，为了把所有“连接”和“协同”的可能性都穷尽，我们就画了一张系统协同大图和矩阵图，把所有的平台都放进去，全方位地思考平台之间有什么没有打通的，有什么协同创新的可能性。
要做好技术平台的设计、运营和推广工作，你也需要跨界的思维和打法——比如，你可以把营销思维与产品、技术跨界地结合起来。
人工智能在教育领域的另一个巨大好处是，帮助教育者提高在线课程的效率。课程质量越高，学生的表现也越好，掌握的知识也越多。
告警：为了更好的保证汽车的形式安全性，人们开始使用自检和实时告警系统来主动向驾驶员通知一些异常信息，比如电瓶没电、水温过高、胎压低、刹车片磨损等。
关于人工智能的发展，可以追述到60几年前，但因为技术的原因数次沉寂，直到深度学习的出现，让人工智能再次掀起热潮。那，什么是深度智能呢？2021年深度智能的发展趋势又是如何的呢？
云计算和边缘AI协同工作，以更深入的洞察力为驱动力，制定即时的需求决策，而这些洞察力不断被新的边缘数据所告知。
实时分析决策的第一步就需要将数据实时同步到大数据计算引擎，DataWorks数据集成采用自研高性能引擎，在相同的机器规格情况下，RDS实时同步性能最高为其他数据同步方案的2倍，而价格可低至其1/4。通过DataWorks数据集成，企业可以进行高效、低成本、稳定的实时数据同步。
MaxCompute+Hologres可以构建秒级交互式分析，MaxCompute数仓可以通过Hologres直接加速查询，无需数据移动，并对接BI分析工具，实现实时分析离线数据。也支持MaxCompute数据快速导入Hologres构建索引，提供更高QPS、更快查询响应的查询服务。
在此开源生态矩阵之上构建的ELK可以实现日志、指标、APM、业务数据在一个平台统一分析，建立统一的可视化视图、对齐时间、过滤条件、统一的基于规则的监控和告警、统一的机器学习的智能监控和告警。可以对接Spark、Flink等开源处理工具进行更多格式化统一，最后存储在Elasticsearch上提供给Kibana进行数据可视化监控告警，通过关联分析和机器学习去充分利用分散在整个系统各层的数据，更好的发挥一些数据的价值。
