把控关键路径和关键项目。按照关键路径管理理论（CPM）的要求，架构师需要确定每个子项目的关键路径，确定其最早和最晚启动时间。同时，架构师需要关注那些可能会导致项目整体延期的关键节点，并集中力量攻破。
Ingress与Service对象不同，是K8S对集群外部提供服务的一种资源对象。在K8S出现之前，我们对于负载与流量控制，多是采用Nginx反向代理和负载均衡，横向扩展服务端处理负载的能力。
原本使用目标检测的方案来识别 UI 组件，但这种方案既需要识别出正确的组件类别还需要识别出正确的位置，以整个视觉图片作为输入，复杂的图片背景很容易被误识别，并且由于识别出的位置偏差导致很难挂载到正确的节点上，模型识别结果在线上的应用准确率较低。
这次升级了智能 UI 的研发链路， D2C 可视化研发链路承接了智能 UI 的批量化生产。在上传设计稿解析出 UI 物料之后，创建 imgcook 模块，批量生成物料 UI 代码，同时创建代码仓库与 imgcook 模块关联，并支持将已创建的物料批量导入 imgcook，批量生成 UI 方案（不同类型的 UI），在生成的 UI 方案中集中式对物料进行开发，最后还将支持物料的批量发布，整个链路集中高效了很多。
这些平台产品包括人工智能部的A/B测试平台、机器学习平台、金融知识图谱平台、NLP平台、智能文案平台、金融视觉(CV)平台、搜索平台、机器人平台、标注平台等，以及风控团队的相关平台产品。这些平台产品，在背后支持了蚂蚁几乎所有核心业务的运行和发展。
只有这样，客户才愿意跟你多聊、深聊，只有这样，你才能捕获到有价值的信息。再加上，观察客户的具体行为和操作，就能捕捉到真实的需求，才能做到有所洞察。
沉淀数据资产，创造更大的价值
如果一个平台有数据的沉淀，那么这些数据就需要深度挖掘，从而产生更多、更大的价值。
·第三层则是业务合规，这一点特别是在一些金融、保险、政府等敏感行业上，本身会有数据合规需求，比如两地三中心、操作审计等监管必须能力。为什么这一点会是最重要的，大家日常做运维肯定都知道，眼前的事情肯定最重要，一旦不合规，业务都上不了线，那业务数据本身也就产生不了价值。所以从业务相关角度来讲，业务合规安全性最重要。
人工智能可以自动化各种管理任务，为教育工作者腾出大量时间。他们越来越多地在许多在线评估任务中使用它。人工智能使他们能够快速地评估论文、考试和评分，以及批改学生作业。
软件迭代：算力+算法构成了智能化的最终目标，然而算法不可能完美无瑕，我们会根据逐渐积累的自动驾驶数据不断进行算法的升级，使软件系统能够不断的升级以获得更佳的自动驾驶效果。
