而其他小厂商如果不和云结合，便很难在魔力象限中获得一席之地。能够进入魔力象限就已经是非常不错的厂商了，如果能够进入领导者象限，那就代表了Gartner认为这些厂商正在引领未来。
在 CNCF 2020年度调研报告中，已经有 83％的组织也在生产环境中使用 Kubernetes，然而面临的前三大挑战是复杂性，文化改变与安全。
在传统软件开发流程中，在系统设计开发完成后和发布交付前，安全人员才开始介入进行安全审核。这种流程无法满足业务快速迭代的诉求。”Shifting left on security“ (安全性左移)”开始得到更多的关注，这将应用程序设计、开发人员尽早与安全团队协作，并无缝地嵌入安全实践。通过左移安全性，不仅可以降低安全风险，还可以降低修复成本。IBM的研究人员发现，解决设计中的安全问题比代码开发期间能节省6倍左右的成本，比测试期间能节省15倍左右的成本。
李世石,围棋九段棋手,从2002年起多次获得世界冠军。他面对的是一个看不见的敌手-AlphaGo。AlphaGo是由伦敦的谷歌DeepMind团队开发的。不知道李世石在赛前对他的对手了解多少,也许他从科学作家马修布拉加的关于围棋的文章中得到了安慰。该文章于2014年发表,其中谈到了围棋:
实际上,在生活中很难找出不用多层抽象来表达观点的例子——军队指挥官用相同的原则部署作战,政治家以此赢得竞选。相同的原理同样适用于神经网络或者其他多层模型的分类和预测,这是室无道理的。
很难想出一个不能从深度学习受益的商业活动。思考5分钟,把你一些最好的想法列下来。
这是我想到的领域列表:
过程建模和控制、健康诊断、投资组合管理、军事目标识别、核磁共振和X光分析、银行和其他金融机构的个人信用评级、营销活动、语音识别、股市预测、文本检索、金融欺诈检测
向量检索其实很早就已经在常见的全文检索中用到了。我们这里用地址检索为例来简单介绍下向量检索技术在文本检索中的应用情况和价值。
对企业而言，Serverless 架构有着巨大的应用潜力。随着云产品的完善，产品的集成和被集成能力的加强，软件交付流程自动化能力的提高，我们相信在 Serverless 架构下，企业的敏捷性有 10 倍提升的潜力。
目前，主流的云计算产商的产品体系也正在迅速地 Serverless 化，这并非是对于未来的预测，而是实际正在发生的事实。下图中的数据是基于对于AWS、微软和阿里云的产品所发布的新功能或者新服务形式的统计，可以看到绝大多数的新服务都在呈现Serverless 化。
然而代码分析往往需要耗费大量的时间和资源，当用户请求某个语法服务（如查看定义），后端需要克隆代码，下载依赖包，解析语法，构建索引（类比一下IntelliJ Idea初始化工程的场景），编辑器场景用户已经习惯于这样的方式，等待几分钟或许问题不大。但CR场景或者轻量级的代码浏览场景，这种方式就显得时效性比较低了，几分钟后或许用户已经完成了代码浏览，而且缺少持久化的存储会导致资源过度消耗。于是，LSIF就在这样的背景下应运而生，秉承用空间换时间的思想，提前计算好语法分析结果以特定的索引格式存储在云上，从而快速响应不同用户的多次请求。
