2019年整个核心系统上云的时候，同样跟技术的广度有关系，我们上云发生了什么变化？整个底座到云上去了，计算、存储、网络全到云上去了，那要了解云啊。我2018年在阿里云注册了个账号，基本把阿里云的云产品全摸了一遍，这时就会对阿里云的网络、技术有本质的了解。
隔离策略
隔离是为了在系统发生故障时，限制传播范围和影响范围，特别要注意非核心系统的故障对核心系统的影响。
线程池隔离
进程隔离
集群隔离
如何实现强一致性
两阶段提交
三阶段提交（3PC）
数据显示，270万云原生开发人员（58%）在公共云上运行后端代码，220万开发人员（47%）选择了私有云，选择本地服务器的开发人员为220万（47%），而选择混合云的开发人员为170万（ 36%）。
Sidecar 架构彻底改变了应用的运维架构。由于 Sidecar 架构支持在运行时隔离应用容器与其他容器，因此 原本在虚拟机时代和业务进程部署在一起的大量运维及管控工具都被剥离到独立的容器里进行统一管理。对于应用来说，仅仅是按需声明使用运维能力，能力实现成为云平台的职责。
在这个流程中，还没有涉及到对于流量精细粒度控制的高级灰度方案，但已经足够体现出其复杂性和操作难度了。如果仅仅依赖于简单的发布脚本进行管理，不但效率很低，还很容易导致顾此失彼，对系统稳定性造成巨大的风险。
为什么称之为真正的**多活？**多活已经不是什么新鲜词，但似乎一直都没有实现真正意义上的**多活。一般有两种形式：一种是应用部署在同城两地或多地，数据库一写多读（主要是为了保证数据一致性），当主写库挂掉，再切换到备库上；
容量存在局限性，32位的长度可以使用136年，一般够用。
并发局限性，低于snowflake。
只适用于int64类型的Id分配，int32位Id无法使用。
经济学家亚当·斯密提出：分工是社会发展的必然，而且分工将极大的提高生产效率。
从经济学的角度来讲，云计算是 IT 产业发展的必然阶段。互联网和移动互联网时代的到来，加速了企业的数字化转型。
它们都提供了对底层计算、存储、网络、异构计算设备的资源抽象和安全访问模型。可以根据应用需求进行资源调度和编排。Linux 的计算调度单元是进程，调度范围限制在一台计算节点。而 Kubernetes 的调度单位是 Pod，可以在分布式集群中进行资源调度，甚至跨越不同的云环境。
