譬如 Getty 服务端收到了同一个客户端发来的 A 和 B 两个网络包，Gr pool 模型可能造成服户端先处理 B 包后处理 A 包。同样，客户端也可能先收到服务端对 B 包的 response，然后才收到 A 包的 response。
我在最开始的时候对于自动驾驶也持怀疑态度，但是随着这项技术越来越成熟并且逐渐被大家开始广泛使用，对于自动驾驶的认识也有所改变。数据库的自动驾驶和汽车的自动驾驶还是不太一样的，数据库做自动驾驶更容易一些。
在这个过程中，很多公司推出了批处理、实时计算，但离线批量数仓和实时分析具有不可调和性，离线数仓满足不了业务时效性的要求，而绝对的实时数仓也不切实际，“近实时”才有意义，而实时分析、近实时的分析构建离不开实时数仓系统的构建。
5）数据工程师和数据分析师有各自的环境，难以共享，协同工作。
而企业对应的解决方案基本是：购买专家服务/直接添加计算资源、使用全托管的云计算服务、多引擎协同，一个处理流，一个处理批等方式，而这些方案通常需要多个产品来联合完成。
如果把摄像机看作人的眼睛，智能视频系统或设备则可以看作人的大脑。智能视频技术借助计算机强大的数据处理功能，对视频画面中的海量数据进行高速分析，过滤掉用户不关心的信息，仅仅为监控者提供有用的关键信息。
总结
那么，人工智能真的能通过教育让你更聪明吗?绝对的!人工智能工具就是为了让我们的生活更容易而设计的。当你把它们用于教育目的时，你就能彻底改变学习。
在支持蚂蚁几乎所有核心业务运行和发展的过程中，我们在平台建设、业务支持、平台运营、AI创新以及AI整体运营等各个方面做了很多尝试，有了不少的收获和感悟，在此分享给大家。
常见的情况，是我们的页面太干净、太空了，舍不得放一句解释的话，当用户遇到问题，就不知所措了。所以，可以在标题下面做小字解释、在概念上面出tip气泡提示。对于复杂的情况，在帮助文字后面还可以加上“了解更多”链接——直接跳转到帮助文档的相应地方，而不是要用户从头查找。
反哺和闭环，实现共同发展
如果一个平台只是单向的输出能力，而没有从下游获得反哺，没有形成闭环，那也不是个完善的系统和平台。
智能 UI 是一种通过分析用户特征为用户提供个性化 UI 的方案，因此需要开发大量的 UI 界面，在淘系智能 UI 平台鲸幂中开发智能 UI 的原始链路是在上传视觉稿解析物料之后会批量创建 imgcook 模块，但每种物料都需要进入对应的 imgcook 可视化界面单独开发、创建仓库、单独发布，并且看不到智能 UI 整体的视觉效果。这样导致智能 UI 所需要的大量物料的开发成本很大，业务接入智能 UI 的成本比较大。
