串行执行受制于单核计算效率，访存延时，IO延迟等限制，执行能力有限。而IMCI执行器在几个关键物理算子（Scan/Join/Agg等)上均支持并行执行。
为了验证IMCI技术的效果， 我们对PolarDB MySQL IMCI的进行了TPC-H场景的测试。同时在相同的场景下将其与原生MySQL的行存执行引擎以及当前OLAP引擎单机性能最强的ClickHouse进行了对比。测试参数简要介绍如下:
值得注意的是，在对牌匾提取OCR结果时，为了减少单帧内识别结果不准的影响，我们利用了一趟资料内同一牌匾的多帧OCR结果，并且将所得到的OCR结果进行拼接，使用BERT对OCR结果特征编码时，对来自不同帧的OCR结果之间插入符号做区分。
xactly-once State Consistency 只是表达了：流计算要求对状态的更新只提交一次到持久后端存储，但这里的状态一般不包括「输出到下游结果」，而仅指引擎内部的状态，譬如各个算子的状态、实时流的消费偏移等，流计算引擎内部状态变更的保证，并不能等价于从输入到输出的一致性，端到端一致性需要你自己关心。
因此流计算引擎需要设计一个全局的事务协议用于和下游待提交的各个存储后端进行交互。举例：Kafka Streams 的输出后端需要是 Kafka，以配合在事务提交过程中，屏蔽部分已输出至下游（被 Kafka Broker 持久化），
下面是另一个指标，可能随着系统的进化，新版本发布之后，该指标的值会发生一个陡增。此时如果是固定阈值告警的话，会将陡增之后的所有数据都认为是异常点，导致告警频繁触发。此时需要人为介入去调整阈值。
怎样可以查看块存储的使用情况和剩余空间？
您可以登录 ECS 实例，在实例内部查看块存储的使用情况和剩余空间。ECS 管理控制台和 ECS API 暂时无法查看该类信息。
包年包月 ECS 实例上的数据盘能卸载吗？
包年包月 ECS 实例不支持直接卸载数据盘。数据盘到期时间和实例一致，随实例一起释放。如果想要释放数据盘，您可以先将包年包月数据盘转换为按量付费数据盘，再卸载并释放数据盘。
处理能力：边缘计算设备通常功能较弱，并且难以更换或升级。
延迟：云计算速度很快，但尚未为驾车或工业控制等实时应用做好准备。
于是，结束会议后，我们要求上楼到标注员工的办公区，具体看看情况。
当我们站在标注人员身后，仔细观察他们的操作、与他们深入交谈后，就有了新的发现。
