在函数计算领域，一切计算资源的申请和调度都由具体的业务事件触发，当业务事件所对应的任务完成之后，计算资源会被立即释放。这样的方式真做到了计算资源的按需分配，能显著提升资源利用率，是 Serverless 技术的终极形态。
下图是我最近做个一个普通电商系统的商品中心的领域模型图，给大家参考：
领域模型设计只是软件设计中的一小部分
需要特别注意的是，领域模型设计只是整个软件设计中的很小一部分。除了领域模型设计之外，要落地一个系统，我们还有非常多的其他设计要做，比如：
InnoDB原生是支持多索引的，Insert/Update/Delete操作都会以行粒度apply到Primary Index和所有的Secondary Index上，并且保证事务。将列存实现为一个二级索引可以复用这套事务处理框架。
开发者可通过平头哥Github和芯片开放社区（Open Chip Community）下载OpenXuantie源代码，并基于此实现开源EDA协同、硬件架构创新、丰富软件应用生态。
过去12年 科技作为“放大器”支持商业增长
今年是阿里巴巴第13个双11，是新一轮双11的一个起点，回顾过去12年的双11，有三个数字：
第一个数字，2009年双11的总交易额是5000万，去年是将近5000亿，这是1万倍的增长；
路由合并：相关的告警合并起来，一并进行通知，而不是针对每个告警分别通知，从而减少通知的数量。例如：根据告警所在集群进行合并，假如某集群短时间内产生了10个告警，则只会发送一条通知，包含这10个事件。
盒马交易域是比较早的实践方之一，基于上述方案，交易域进行了整体的方案对接，沉淀了大量的场景及回归用例。尤其交易领域在覆盖率提升方面做了较多的工作。
第三个问题也非常关键，数字成员们与人类的关系越来越密切，比如我们平时花了大量的时间与手机打交道，手机在影响你，你也在影响手机，未来它能不能真正成为人类的好伙伴，具备真正的可信变地非常关键。
Metrics：是聚合后的数值，相对比较离散，一般有name、labels、time、values组成，Metrics数据量一般很小，相对成本更低，查询的速度比较快。
除了上面介绍的产品维度外，技术维度上有很多大家在使用过程中无法感知的底层技术，占据达摩院智能客服投入的最大部分。我们各种引擎能力在全球都取得了非常好的效果，大幅降低人工标注成本；在WikiSQL、Spider、SParC、COSQL四大国际榜单长期排名第一，成绩斐然；
