仅仅是简单的通过年龄去判断吗？还是通过他在该领域的经验与知识呢？在阿里内部，你可以了解更多不同 BU、不同业务的新知识、新技术，其实也是另一种意义上的“永远年轻”。
人生有八苦：生老病死、怨憎会、爱别离、求不得、五蕴胜。即使我们今日非常快乐，待到明日，这个快乐无法在大脑中产生新的刺激，便会又悲苦起来。
、运维复杂：K8s 的声明式 API 颠覆了传统的过程式运维模式，声明式 API 对应的是面向终态的运维模式。
因此，相比于本文中的其他方案，这类方案的特色是提供了PaaS 体验，让新技术落地更加平稳。
但是真正的领域驱动设计在怎么规范代码结构上面实际也没有具体的规范，因此我们需要根据自己的实践经验以及思考进行划分。
细化子域
通过上面的两步，我们了解了领域里的知识，也对领域进行了子域划分。但这样还不够，凭这些我们还无法进行后续的领域模型设计。
对比上述三种方法，从组合搭积木的方法到Divergent Design方法再到一体化的行列混合存储，其集成度越来越高，用户的使用体验也越来越好。但是其对内核工程实现上的挑战也一个比一个大。基础软件的作用就是把复杂留给自己把简单留给用户，因此一体化的方法是符合技术发展趋势的。
表示（或暗示）引擎具备保证数据一致性的能力。事实上，「恰好一次（Exactly-Once）」并不等价于流计算的输出数据就符合一致性的要求，该术语存在很多理解和使用上的误区。
基于上述的讨论，我们可以大体总结出质量观测的几个痛点：
海量的异构数据：在系统开发、测试、验证、上线等各个阶段产生了大量的日志、时序、Trace 等数据，这些数据产生的位置、数据格式、以及存储的位置，都有可能是不一样的。如何从这些数据中快速精准地挖掘出潜在的质量问题比较困难。
但对于告警管理系统来说，这只是一个告警的60个快照，而不是60个独立的告警；同时假如通知设置为30分钟重复，则一共只会发送两次通知，而不是每一分钟就发送一次通知。
