第三，upload session 24小时过期，因为writer数据是写在存储的临时目录的，临时数据有回收周期，超过24小时， writer写过的数据就有可能被回收掉，这个就限制了upload session的生命周期。
第四，如果open了一个writer但是不写数据，就相当于占了一个空闲链接，服务端会把这个链接直接断掉。
这种接口推荐把并发降下来，然后充分利用并发约10兆每秒的吞吐能力。流式因为架构上的原因，是不受并发限制的。QPS不建议批量上传，因为碎片文件的问题，不建议用特别高的QPS来用批量的接口写数据。 如果QPS和并发都不高，使用这三种方式都不会很受限制。
事件驱动架构是一种构建松耦合的微服务系统的架构方式，微服务之间通过异步事件通信来进行交互。
事件驱动架构实现了事件的生产者和消费者的彻底解耦。生产者无需关注事件如何被消费，同时消费者无需关注事件的生产方式；我们可以动态添加更多消费者而不影响生产者，可以增加消息中间件对事件进行动态路由和转换。
容器可以作为 Immutable Infrastructure （不可变基础设施）的基础，提升应用交付的稳定性。不可变基础设施是由 Chad Fowler 于 2013 年提出的构想：在这种模式中，任何基础设施的实例（包括服务器、容器等各种软硬件）一旦创建之后便成为一种只读状态，不可对其进行任何更改。
在分布式追踪领域，OpenTracing 是 CNCF 下属的开源项目。它是一个技术中立的分布式追踪的规范，提供统一接口，可方便开发者在自己的服务中集成一种或多种分布式追踪的实现。
在最新的架构中， istiod 作为控制平面中负责配置的管理、下发、证书管理等。Istio 提供了一系列通用服务治理能力，比如：服务发现和负载均衡，渐进式交付(灰度发布)，混沌注入与分析，全链路追踪，零信任网络安全等。可以供上层业务系统将其编排到自己的IT架构和发布系统之中。
FaaS 的核心思维是：开发者不必关心基础设施运维、容量规划或者扩容缩容，只需为使用的云资源和服务付费既可。这个思考的背后是：让开发者避免投入基础设施的运维，尽可能复用现有的云服务能力，让开发时间重新分配到对用户有更有直接影响和价值的事情上，比如健壮的业务逻辑、能吸引用户的界面及快速响应、可靠的 API 上。
根据Business Insider的数据，制造业即将看到物联网(IoT)和AI(人工智能)应用再度大幅增长，到2027年，物联网市场的年估计额将达到2.4万亿美元。
知识蒸馏的概念具有极大地改善Edge AI解决方案的潜力。
知识蒸馏通过知识压缩的原理进行。使用诸如强化学习之类的技术，神经网络可以学习如何产生预期的结果。在这一点上，较小的网络将学习创建与较大的网络已经开创的结果相似。
另外，很多公司认为做数据驱动就应该有一个高大上的数据平台，这两年标签画像平台或者数据中台的概念比较火，它们真的能够实现数据驱动吗？不见得。目前，很多公司的数据质量非常差，数据驱动就更无从谈起，这是国内大中小企业普遍存在的情况。
