后端的支撑系统也全面升级，如通过对接阿里云账号权限体系，来解决安全问题；通过对接计量计费体系，来解决 IT 资产数字化问题，
消息队列 MQ：原生支持 Apache RocketMQ、Apache Kafka；
应用实时监控服务 ARMS：原生支持 Prometheus，提供基于开源的 Tracing 能力；
但随之而来整个的系统也更加的复杂、开发依赖更多的人和部门、部署模式和运行环境也更加动态和不确定，因此IT行业也已经到了需要更加系统化、体系化进行观测的这一过程。
数据：传感器产生数据后，我们需要有足够的能力去获取、收集各种类型的数据，并把这些数据归类分析。
方法、属性、状态、耗时等详细信息，通过Trace能够代替一部分Logs的功能，通过Trace的聚合也能得到每个服务、方法的Metrics指标。
价值发掘：价值发掘过程主要通过可视化、告警、交互式分析等人机交互来实现，同时也提供了OpenAPI来对接外部系统或者供用户来实现一些自定义的功能。
Getty 不对上层协议格式做任何假设，而是由使用者自己定义，所以向上提供了数据交互层。
就其自身而言，数据交互层做的事情其实很单一
- 向上
Session 提供了业务可切入的接口，用户只需实现 EventListener 就可以将 Getty 接入到自己的业务逻辑中。
比较早期的一个例子是 erlang 的发明者 Joe Armstrong 早年花费了相当多的精力去熬夜加班改进 erlang 性能
当时它没开源代码，大家也只能姑妄信之。2021 年年初，头条又开始出来宣传了一把【见参考 4】，宣称 “测试数据表明，
