将链路中的一些重要业务解耦出来单独部署，无论其业务流量多大，都为这些业务分配一百个节点，从而降低单节点宕机带来的影响。
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门面系统后对应着内部系统，包括一系列Http组。在定义好这些后，某个组件会在流量接入后识别门面系统，
这对应着一个二阶段确认过程，即先发起、再确认、后执行。配置灰度设计和分布式事务处理非常类似。
因此，将自动驾驶汽车纳入主流的主要目标之一是消除对人类驾驶员的需求并减少道路致死率。
但深度学习可以解决极端气候下的问题。例如，在降雪期间，道路上的招牌可能会被雪覆盖。而且，降雪后的一段时间内，
因为阻碍自动驾驶汽车走向主流发展的障碍很多。借助深度学习，检测对象的准确性确实会提高，但要付出大量数据的代价。
当人们谈到人工智能时会想到什么?机器人?终结者?WALL-E?人们对于人工智能的印象来自流行文化，这一理念在娱乐行业已经延续了50多年。
随着欺诈检测的兴起，人们可以开始看到从幻想到现实性的转变，人工智能技术开发商应该利用这一趋势来加强人工智能在劳动力方面的实用性。
对于那些致力于将人工智能技术融入产品并开发新的使用方式的组织来说，机器人和自动驾驶汽车并不是其关注的重点。
