避免数据的冗余和重复建设，规避数据烟囱和不一致，充分发挥在大数据海量、多样性方面的独特优势。
创新的应用开发、交付方式：基于自动化、可观测、可管理的软件交付流程，加速创新效率的同时保障系统稳定性。
自动化运维程度越来越高 - 自动化的资源调度和弹性伸缩能力，用户将关注点逐渐聚焦到应用自身。
弹性效率越来越高 - VM 可以实现分钟级扩容；容器可以实现秒级扩容；函数可以做到毫秒级扩容。
此外，容器技术的标准化促进生态的分工和协同。基于 Kubernetes，社区开始构建上层的业务抽象。比如，服务网格 Istio、机器学习平台 Kubeflow 以及无服务器应用框架 Knative 等等。
从 Rehost、Re-platform 到 Re-architect，我们可以看到迁移的成本和复杂性在增加，但是敏捷性、弹性、可用性、容错性等收益也在持续增加。
Gartner 预测“未来 3 年，70% AI 任务运行在容器和 Serverless 上。” AI 模型训练和大数据计算类工作负载需要 K8s 提供更低的调度延迟、
上云已是大势所趋。但是对于企业客户而言，有些业务由于数据主权和安全隐私的考虑，会采用混合云架构。
云原生架构是基于云原生技术的一种架构原则和设计模式的集合，是一些指导原则，比如要求做好可观测，只有在做好可观测的前提下才能做好后续的弹性
微服务仍然是主流的选择。蚂蚁所使用的微服务架构本身也在不断演进，比如把和业务无关的功能下沉到Sidecar，将数据库的一些中间件mesh化等。
在基础设施对这些内容无感知的前提下，如何自动化地进行混布和限流。
