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有许多不同的编程语言可用于开发机器学习和数据科学应用程序。

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Java 不但可以用于机器学习和数据科学应用程序开发，而且 Java 也是很多开发人员的首选，

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Java 8 的发布，带来了 Lambdas。 Lambda 表达式赋予了开发人员管理 Java 语言的巨大能力。

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作为一种强类型的编程语言，Java 确保了程序员对所处理的变量和数据类型的明确和具体化。有时候，强类型会与静态类型相混淆，

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Java 是一种非常有用、快速且可靠的编程语言，可以帮助开发团队构建大量的项目。

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我这有一个不错的例子，可以很好地解释这一点：机器学习和数据科学软件平台 RapidMiner 正是用 Java 实现的。

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RPA提供商Automation Anywhere公司首席信息官Yousuf Khan说：“RPA具有强大的计算能力，拥有大量数据集，还有丰富的想象力。RPA的未来是智能自动化。”

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该公司迄今为止已为客户部署了200万多个机器人，目前正在为客户提供探索机器人(Discovery Bot)，

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UiPath还应用机器学习技术来帮助其机器人更加智能地阅读文档。

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目前还不确定的是，大多数企业是否会购买难以确定或难以解释的算法驱动的RPA。