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通过这五个‘域’就可以把企业的生产计划和实际进行实时打通，辅助实时决策。

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那么，当人工智能遇见悖论会发生什么？用AI重建人类认知需处理许多数据无法解释的现象，而悖论则一直被视为违背逻辑和数据规则的异常情况。

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或者说，假设每一个换下来的部件都被储存起来，一百年之后，技术已经可以扭转腐烂的局面，重新组合起来打造出一艘船。

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这就是悖论。有一些集合，比如所有茶杯的集合，不是其自己的一部分。

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布雷斯解释说，使用拥挤的交通网络的例子，与直觉相反，在道路网络中添加道路可能会阻碍其流动（例如每个司机的行驶时间），同理，关闭道路也有可能改善出行时间。

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辛普森悖论以英国数学家爱德华·辛普森的名字命名，它描述了这样一种现象：将趋势明显的几个组组合到一起时，几组数据的趋势消失了。

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99％的案例中都能被发现，然后就预测每个案例都是A类的准确率为99%，这完全是误导。

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让计算机在智力测试或玩跳棋时出现成人水平的表现相对容易，但是在感知和行动方面，甚至无法让其达到儿童的技能水平。

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它将机器学习模型的能力与最有争议的数学理论之一联系起来：哥德尔的不完备性定理。

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Java 能用于机器学习和数据科学吗？