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比如大数据决策系统、语音面部识别、深度学习、基于场景的语义理解。这也是未来 “云” 的核心竞争力。

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从单个微服务应用的角度看，自身的复杂度降低了，在 “强大底层系统” 支撑的情况下监控、治理、部署、调度功能齐全，已经符合云原生架构。

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对于技术人来说，或许未来真的只会有业务解决方案和业务代码，更多更迫切的能力需求将会是如何利用好业界已有的丰富的技术产品和云厂商平台，

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Kubernetes 是 Google 基于 Borg 开源的容器编排调度系统，让容器应用进入大规模工业生产。

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发布稳定性：为应对频繁变更带来的稳定性风险，需建立无人值守的变更发布系统，具备自动化的灰度、蓝绿等发布策略，

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将基础设施及其完整的生命周期（创建、销毁、扩容、替换）以代码的方式进行描述、通过相应的工具（terraform、ROS、CloudFormation等）编排执行和管理。

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从传统的自建自运维hadoop集群，变成更多的依赖云上的弹性低成本计算资源。

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除了用户和作业，计算资源本身可能面临硬件故障，但用户不想受影响。所有这些，都需要“资源调度”。

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业内领先的去中心化资源调度架构，单集群支持10万服务器*10万并发job的高频调度

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随着上层业务的不断发展，业务的资源需求和数据需求也在不断变化。