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我们做神龙则是反其道而行之。我们觉得今天的虚拟化已经发展得非常好了，那我怎样能设计一种新的计算架构，让虚拟化运行得更好？

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但阿里巴巴经济体，在把自身业务，以及部分大B类的客户上云时，我们发现了很多方面的问题。

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而X86是逐渐演进的过程，最早从一个很小很小的PC市场开始做起。PC是没有虚拟化要求的，所以X86指令集对虚拟化不友好。

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在这种架构下面，我们进行深层次的探索，设计了神龙MOC卡。

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我们为虚拟机设计了一个超薄的Hypervisor，叫Dragonfly，就是让神龙能够飞起来的Hypervisor。

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原来只有电信级的设备里才有。我们在云数据中心服务器里实现了。

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首先，思考一个问题，人工智能和金融有哪些耳熟能详的结合呢？

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预处理完成之后，我们需要从这部分数据中得到用于训练模型的特征，比如提取时间序列的周期性特征，获取交叉特征等，最后将构建的特征转换成训练框架可以接收的数据格式，才能开始训练。

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开发同学接到需求，加班加点，开发验证完成之后，模型准确率提升10个点，准备发布模型。SRE同学则会把控上线之前的各项准备，

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SQL 语言除了有非常简洁的优势之外，在数据科学领域，SQL 语言的已有用户量大，并且在不断的增加。