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gydtep · 发表于 2020-3-19 14:43:42

当我回到FullStory仪表板时，我发现了一个记录我刚刚每一个动作的录像。

gydtep · 发表于 2020-3-19 15:21:29

网站所有者想要这类数据的理由很纯粹。能够看到用户何时犹豫单击或滚动浏览他们要查找的产品，

gydtep · 发表于 2020-3-19 16:28:32

但是要由网站自身来对其网站格式进行正确的格式化，并使用排除工具将敏感数据保留在记录服务中。

gydtep · 发表于 2020-3-19 19:44:18

尚不清楚FullStory和类似的应用程序是否可以主动且正确使用其工具（在对OneZero的一份声明中，FullStory表示，它“已经建立了一种完善的、尊重客户的方式

gydtep · 发表于 2020-3-20 08:43:11

目的是将这些号“培养”得非常健康，然后卖给有欺诈意向的用户。

gydtep · 发表于 2020-3-20 10:33:10

目前，在线实时反欺诈会面临各类痛点，在玖富集团业务场景中，主要痛点集中在以下三方面

gydtep · 发表于 2020-3-20 14:26:05

系统获取用户产生数据最简单有效的方法就是流水式数据，单个数据包里包含了发生时间点的各个维度的所有信息量，

gydtep · 发表于 2020-3-20 16:28:08

所以从语言层面综合来看，Flink 相对较好。

gydtep · 发表于 2020-3-20 17:50:46

Storm 虽然是基于流处理，但与 Flink 的性能数据相比，Flink 吞吐量约为 Storm 的 3~5 倍，Flink 在满吞吐时的延迟约为 Storm 的一半。

gydtep · 发表于 2020-3-20 18:59:25

但是，由于 Flink 目前成熟度较低，还存在不少问题，比如 SQL 支持比较初级，无法像 Storm 一样在不停止任务的情况下动态调整资源；