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可扩展性：编辑器的载体产品经常提出一些定制化的需求，譬如支持变量语法，注入全局变量，或者是调整提示内容优先级，新增一些快捷键操作。

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编辑器理解语法的过程亦是如此，基于产生式进行分析或是基于样本进行模型训练与识别。

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因此，对编辑器作了三层架构设计，产生式层，解析层，组件 UI 层，各层级间明确 API 规范来保证能力的解耦与扩展性。

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但是在为编辑器赋予理解语境能力的过程中，我们发现最大的挑战并不在于分析逻辑的实现本身，而是在于它的复制量产。

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除去这个例子，其他类型的数据质量问题，诸如暴力扫描，join 两侧字段类型不一致，以及其他 map join 优化场景都可以通过开发时的检测与提示进行规避。

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BI 是非常有挑战的搭建场景，搭建能力对阿里数据中台来说，就像水和空气一样重要，搭建能力很大程度决定了数据中台竞争力。

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大量的产品需要搭建的方式来赋能业务人员，类似 Powerpoint 一样富客户端的交互方式；

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简单的联动配置背后需要一套运行时解析能力，bi-designer 提供了一套运行时事件机制 runtimeConfig ，将任意组件配置映射成复杂事件关联效果

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辅助少量业务逻辑代码，比如变量绑定或者或者动作，实现更多定制业务逻辑的覆盖，其适用范围更广。

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集团中后台搭建采用 LCDL（Low-Code Definition Language）描述低代码业务协议，主要包括应用低代码定义语言、页面低代码定义语言、组件低代码定义语言。