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任务链较长，原始数据需要经过多次转换最终才能进入 Hive
实时性比较差，Dump Service、Batch ETL 延迟都会导致最终数据产出延迟

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数据写入时，Source 端从上游 MQ 拉取数据并发送到 Sink 端；Sink 端将数据写入到临时目录中

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Checkpoint Complete 阶段，Sink 端将临时目录中所有小于等于当前 cp_id 的数据移动到正式目录下

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Job 重启后，Job Master 会根据 Operator 并发度，将 ListState 平均分配到各个 Task 上。

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对于Buoyant公司而言，这也许只是无心插柳的一小步，但却是云原生领域迈向成熟的一大步。

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即使依然天各一方（进程间隔离），但也找回了当年一起挤在单体应用内抱团撒欢的亲密感（通信更容易）。

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2016年1&#*****15&#*****，Service Mesh的第一个实现Linkerd [1]就已经完成了初次发布，紧接着次年1月23日 加入了CNCF，同年4月25日发布了 1.0版本。

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就仿佛宇宙大**前的那个奇点，单体应用开始加速膨胀，最终在几年前达到了临界点，然后“砰”的一声就炸开了。

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单&#*****职责：拆分后的单个微服务，通常只负责单个高内聚自闭环功能，因此很易于开发、理解和维护。

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高性能：基于本地代码（C++ 11）实现；相比之下，Linkerd是基于Scala编写，肯定要慢不少。