gydtep

云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版（简称 ADB，原分析型数据库 MySQL 版）是一种支持 高并发低延时查询的新一代云原生数据仓库，全面兼容 MySQL 协议以及 SQL:2003 语法标准，可以对 海量数据进行即时的多维分析**和业务探索，快速构建企业云上数据仓库。

gydtep

云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版，支持标准 SQL 2003，兼容 PostgreSQL / Greenplum, 高度兼容 Oracle 语法生态；具有存储计算分离，在线弹性平滑扩容的特点；既支持任意 维度在线分析探索，也支持高性能离线数据处理；是面向互联网，金融，证券，保险，银行，数字政务， 新零售等行业有竞争力的数据仓库方案。

gydtep

近两年开始，随着 AWS Lambda 的出现，部分应用开始尝试利用 Serverless 来架构微服务，这种方式被称之为第四代微服务架构。在这个架构中，微服务进一步由一个应用简化为微逻辑（Micrologic），从而对边车模式提出了更高诉求，更多可复用的分布式能力从应用中剥离，被下沉到边车中，例如：状态管理、资源绑定、链路追踪、事务管理、安全等等。

gydtep

2019 年末，阿里云联合微软共同发布了 Open Application Model (OAM) 开源项目，其主要目标是解决从 Kubernetes 项目到“以应用为中心”的平台之间最关键环节——标准化应用定义。

gydtep

行业现状：Service Mesh 目前在市场仍处于早期采用 (Early adoption) 阶段。除 Istio 以外，Google 与 AWS 分别推出了各自的云服务 Traffic Director、 App Mesh。这两个 Service Mesh 产品与 Istio 虽有所不同，但与 Istio 同样地采纳了 Envoy 作为数据平面。

gydtep

基于 MicroVM 的安全容器占比将逐渐增加，提供更强的安全隔离能力。虚拟化和容器技术的融合，已成为未来重要趋势。在公共云上，阿里云容器服务已经提供了对基于 KataContainer 的阿里云的袋鼠容器引擎支持，可以运行不可信的工作负载，实现安全的多租隔离。

gydtep

组织上需要从技术、业务和产品体系建设规划好阵型，进行很好的排兵布阵，需要更多的各领域的优秀人才加入建设，建议组织上重点需要内部各领域专有人才定向培养，内部同学有可持续发展通道才能留住人才、用好人才，用人做事在零售云组织体系上尤其重要，而不是做事用人，否则项目就会把整个组织拖垮。

gydtep

我的理解是零售云是业务和产品为导向的， 2B 交付有很多个性化的诉求，阿里云的云原生体系更多的是从通用角度考虑，对于个性化和差异化需求，零售云需要进行补充和扩展云原生技术/产品体系建设，诸如商业能力客户侧部署发布不能依赖阿里云云效，服务 SLA 的标准差异化等。

gydtep

这样的方式是极为脆弱的，开发者稍有疏忽就会导致链路信息丢失，甚至影响到正常的业务逻辑。所以非手工埋点的自动链路信息采集，成为了业界的主流，其中包括两种实现方式：

gydtep

对于技术实力非常强的互联网企业，会有专门的技术团队负责全链路监控项目，在使用开源产品的过程中如果遇到任何问题，都可以通过自身的技术实力进行修复和弥补。但对于绝大多数使用者而言，这些挑战所带来的都是漫长而痛苦的体验。