gydtep

目前云厂商开始逐渐加大对FinOps的支持，帮助企业的财务流程可以更好适应云资源的可变性和动态性。比如AWS Cost Explorer, 阿里云费用中心，可以帮助企业更好进行成本分析和分摊。

gydtep

越来越多的企业在云上通过Kubernetes平台来管理、使用基础设施资源。通过容器来提升部署密度和应用弹性，从而降低整体计算成本。 但是在Kubernetes的动态性为资源计量和成本分摊引入新的复杂性挑战。

gydtep

日常业务：对于可预测的、相对不变的负载，我们可以利用包年包月的裸金属或者大规格虚拟机来提升资源利用率，降低成本。

gydtep

还记得那个古老的笑话吗?世界上有两类人——一类人相信世界上有两类人,而另一类人完全不相信前一观点。好吧,我确实相信世界上有两种数据科学家。我并不是在说那些学习计算机科学的数据科学家和那些学习统计学的数据科学家。

gydtep

用数据进行学习的目标是预测响应变量或者用一组给定的属性对响应变量分类。这与线性回归有点类似,在线性回归中,用一组独立变量(也叫属性或特征)通过一个线性模型来预测因(响应)变量。不过,传统的线性回归模型并不被视为深度学习,因为它们没有对数据进行多层的非线性变换。

gydtep

预期寿命的稳步上升有很多原因。临床外科专家Victor Horsley爵士将衰老归因于甲状腺的退化;著名科学家Elie Metchnikoff提出“吞噬作用"的理论--大肠白细胞破坏加速老化的细菌;著名的老年学家Shock博士在一次激烈的讨论中大胆地宣称:

gydtep

"或许老年医学研究最有用的贡献之一就是证明衰老不一定与退化和疾病有关。”

衰老问题依然存在无数理论,生物学家、老年学家和人口学家之间存在巨大的分歧。衰老是一种疾病吗?人类的寿命是有限的吗?衰老可以停止甚至反转吗?

gydtep

非结构化检索本质是向量检索技术，其主要的应用领域如人脸识别、推荐系统、图片搜索、视频指纹、语音处理、自然语言处理、文件搜索等。随着 AI 技术的广泛应用，以及数据规模的不断增长，向量检索也逐渐成了 AI 技术链路中不可或缺的一环，更是对传统搜索技术的补充，并且具备多模态搜索的能力。

gydtep

向量检索的第一大类应用就是对语音、图像、视频这些人类所接触到的，也最为常见的非结构化数据的检索。传统的检索引擎只是对这些多媒体的名称和描述进行了索引，而并没有尝试对这些非结构数据的内容进行理解和建立索引，因此传统引擎的检索结果具有非常大的局限性。

gydtep

随着人工智能的发展，AI 的能力使得我们可以快速且成本较低地对这些非结构化数据进行理解，这样就使得对这些非结构化的数据内容进行直接检索成为了可能。这其中，很重要的一环就是向量检索。