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阿里内部之前很多故障也都是因为开发和运维之间在设计上面存在信息不一致导致的，比如在开发设计时会做三副本的高可靠保证，但是在运维侧则可能会认为副本所在的机器没有提供服务因此被错误下线掉。

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所以，DevOps 实际上包含了两层含义，首先是将开发、测试、运维变成一个团队；其次，还需要让整个团队的心智统一，这也是DevOps 真正的挑战。

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快速回顾一下DevOps每个环节所需要考虑的东西。在开发阶段，首先需要梳理业务的需求和场景，并且将需求转换为系统设计，同时需要考虑数据模型如何设计，才能够让数据库不成为单点和瓶颈。因为在阿里巴巴这样的互联网企业中，应用承载了大量的用户访问，因此需要考虑复杂均衡、容错设计、流量控制等。

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3、{ id: 3, type: "edge", label: "contains", outV: 1, inVs: [2] }
4、{ id: 4, type: "vertex", label: "hoverResult", result: {["this is a sample class"]} }
5、{ id: 5, type: "edge", label: "textDocument/hover", outV: 2, inV: 4 }

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实际一个工程的LSIF图会非常复杂，经常会包含几十万个节点。感兴趣的同学可以参考LSIF具体描述[1]。

三 实现方式

阿里云云效的语法服务架构图主要分为两部分：

基于事件触发的索引构建过程
基于用户请求的语法服务响应

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用户对代码的浏览场景主要集中在代码评审和主干分支的代码浏览，所以我们目前主要支持两种场景的语法服务。语法服务接收来自代码平台的事件消息，如代码推送事件，评审的创建、更新、合并、关闭、重新开启事件，来触发语法服务构建。

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我们的构建工作流调度主要基于阿里巴巴开源的分布式调度框架tbschedule，该系统会通过zookeeper维护一个任务集群，通过zookeeper做节点管理和任务分发，不重复不遗漏地快速处理调度任务。

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给大家举个例子，像数据库组成的强同步，对我们后续技术架构进和业务的改进都是有极大影响的。这个时候大家要对数据库有一个全局的认识。

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2009年用Oracle数据库用的非常多。。我当时不是做数据库相关的，但是为了把Oracle数据库研究透，去学了非常多Oracle数据库相关的内容。了解里面的逻辑，知道它是什么开发态，是什么运行态，什么管理态，知识都是延续的，后来到了阿里，可能花很短的几个小时就能把现在阿里所有的数据库吃透。

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技术的广度非常依赖于积累。你一定要带着问题去想，这个时候你才有记忆力、有了积累，慢慢的你技术的广度就会越来越深。你要了解数据库，你必须对下层的网络了解，所以我们要对网络，CDN可能要更进一步的认识。