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针对第二个请求，我们在获取定义与引用列表的过程中，不光要得到文件名和位置信息，还需要将对应的代码内容展示出来，方便用户理解。为了实现这个效果，我们新增了批量获取文件片段的接口。

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所以第一点是行散神不散。优秀的技术同学一直在用架构的意识，解决实际的技术和业务问题，这就跟普通的技术同学有本质的区别。他不光是解决这一个问题，他可能解决这一类问题，用架构的思想去解决问题。

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第二块是前瞻性。为什么你能解决这个问题，并且能解决这一类问题？一定是你要看的多，你要想的多，这需要大量的实践和知识的积累，并且是站在过去的肩膀上。

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阿里电商系统很早就开始建立了，我们这一代一代人在里面去做架构，都是站在前一代人的肩膀上。要去看前一代人为什么要这么设计，去想或跟他去聊，吸取他好的地方。现在可能遇到新的问题，通过其他的方法来解决一些新的问题，需要有实践和知识的积累。

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数据存储：存储在磁盘上的文件会部署数据采集组件比如Flume，将采集到的日志数据发送到HDFS进行存储或者转存到HBase进行存储。消息队列的数据则可以直接消费落地到HDFS或者HBase进行存储。

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用户的每个操作都会产生一个操作日志，但并不是每生成一条日志就实时上报至服务器，而是在产生日志后，先暂存在客户端本地，再结合着相应的上报控制策略进行数据上报。

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其中上报策略主要指根据日志的业务特性，数据的时效性，用户的网络特性等等信息设定不同的上报策略，有些日志会因为其数据时效性的要求进行实时数据上报，而有些日志则会在用户启动应用，或者间隔一段时间后将日志上报上来。

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有效的网络安全在于识别和监控网络中每一个节点，而人工智能的这种识别和资产管理能力使其在物联网网络安全方面非常有效。

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有多种因素使网络安全成为物联网设备的一个具有挑战性的命题。该领域的规模和范围极其广阔，其中物联网由各种各样的设备组成，而且每种设备都有自己的操作系统和安全漏洞。

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由于大多数物联网设备缺乏有效的加密和安全框架，因此机器学习可以高效地在网络级别提供适应性强且灵活的物联网安全性。此外，对于部署物联网框架的公司来说，成本前景也更易于管控。同样的方法甚至可以适用于家庭或较小规模的物联网部署，以便及早识别威胁并提醒用户其网络中的任何异常情况。