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在云原生和DevOps研发模式的挑战下，一个系统从开发、测试、到上线的整个过程中，会产生大量的日志、指标、事件以及告警等数据，这也给企业质量平台建设带来了很大的挑战。本议题主要通过可观测性的角度来讨论基于海量日志和时序数据的质量建设最佳实践。

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另外就是进行智能根因分析，自动发现问题的根源，加快问题溯源，减轻排障困难
告警的智能管理，除了基于规则的降噪，还会加入更多的算法支持，根据告警内容自动进行聚类，减少告警通知风暴

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这些年我们的双11一直在解一道题，如何用更少的机器资源支撑更高的交易峰值，为商业增长、商家生意创造更大的空间，让消费者的体验更加丝般顺滑。

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而这个沉浸式的体验，未来一定会让现在互联网上所有的应用全部重写一遍，所有的逻辑重构一遍，在这个过程中会有大量的创新，对技术是很大的挑战，也是很大的创新机会。

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通过这样一些技术的组合拳，阿里今年双11大促峰值的计算成本相较去年下降了50%。同时，作为平台我们不仅关心自身的减碳，也开始通过我们的平台和云把绿色科技赋能行业伙伴，让大家一起参加到减碳运动中，这是今年在绿色方向上我们迈出的第一步。

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第三，我们也开始为未来沉浸式的购物体验做准备，去探索未来下一代的人机交互的能力。我们以直播场景为例，直播场景本来已经有一些沉浸式体验了，但是对于一个主播来说

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本文中一笔带过或有意省略了一些内容，包括索引、事务系统、临时表、XA事务、Virtual Column、外部记录、Blob等。

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也就是为每条记录保存多份历史数据供读事务访问，新的写入只需要添加新的版本即可，无需等待。InnoDB在这里复用了Undo Log中已经记录的历史版本数据来满足MVCC的需求。

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或者找到了已经Purge了的位置，说明到头了，会直接返回失败。否则，就会解析对应的Undo Record，恢复出trx_id、指向下一条Undo Record的rollptr、主键信息，

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，今年每一笔订单在交易环节的碳排放进一步减少；在绿色算力方面，云提供了算力充分复用、高效利用的技术架构与经济模式，让算力本身更绿色；