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 楼主| 发表于 2020-4-19 19:07:18 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
机器学习已在许多行业中得到应用,其中在半导体行业中,已经出现了几十个机器学习芯片供应商。
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 楼主| 发表于 2020-4-19 20:38:31 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
你可以在同一个地方生成、使用和处理数据。
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 楼主| 发表于 2020-4-20 08:28:16 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
如今,大多数AI芯片都依赖内置的SRAM,速度很快。
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 楼主| 发表于 2020-4-20 10:22:51 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
SONOS使用高度线性和低功率的隧穿工艺进行编程,该工艺能够通过高度控制来瞄准Vts,从而产生纳安级比特单元电流水平。
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 楼主| 发表于 2020-4-20 10:55:58 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
半导体制造商从基于电荷的存储器(SRAM、NOR)迁移到电阻性存储器(ReRAM,PCM)时面临新的挑战,
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 楼主| 发表于 2020-4-20 12:25:53 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
PCM也是AI的目标。2018年,IBM发表了一篇关于使用PCM处理8位精度内存乘法技术的论文。
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 楼主| 发表于 2020-4-20 13:44:56 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
MRAM是最好的嵌入式内存。它比NOR更好,尽管你可以在28nm或更大的芯片上采用NOR。
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 楼主| 发表于 2020-4-20 15:37:11 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
并且计算单元将由两个存储设备以及围绕该存储单元的一些模拟电路组成,用以计算乘积重量值和激活。
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 楼主| 发表于 2020-4-20 16:36:11 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
SNN与传统的神经网络不同。Linley Group的Gwennap表示:“它不会有任何耗电,除非输入发生变化。
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 楼主| 发表于 2020-4-20 18:08:58 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
不需要在输入端使用DAC(如矩阵矢量乘法),它可以简化输出端的ADC(位数更少),或者如果神经元是模拟的,则最终将其完全删除。
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