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大数据赋予营销人员分析市场数据的能力，而事实证明，这些数据对于创建更具预测性的方法极为有益。

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在过去，你必须密切关注竞争对手的一举一动，现在有了大数据，你只需要关注对自己的业务和客户最有利的东西就可以了。

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随着大数据以指数级迅速增长，需要专业人员将数据整合成有意义的分析结果，以供普通人更好地理解。

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那么，你从这些杂乱无章的大数据中得到了什么呢？

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人脸关键点定位算法也迅速转向基于深度学习的方法。由于深度神经网络强大的特征提取能力，

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目前，人脸关键点定位任务在学术界和工业界所最求的目标并不完全相同。

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在我们实际经验中，使用精心设计和调参的小模型在一定的情况下，精度完全可以超过使用了特征提取能力更强的大模型；

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在实际应用中，如果需要获得高精度的人脸关键点定位结果，通常使用基于热图回归的算法；

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如果计算机能够像人类一样解决困难的游戏，那么它们肯定可以处理更为复杂的任务。

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强化学习是目前使用比例不高、但却最为有趣的机器学习形式之一。