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如何让这些图表更快速的开发和扩展一直是我们要解决的问题。因此，我们抽象出了 charts-bi 图表公共层，它包括统一的数据处理层、图表默认配置管理、图表极限情况处理、子图表、子组件包括图例和 Tooltip 等原生的渲染。

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因此，自动洞察可以说是对用户在基本业务洞察之外的补充。

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因为有数据透出，总是有黑灰产不断生长。他们通过第三方插件爬取数据接口，对数据进行非法汇总和反推

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测序应用从科研逐步走向临床应用，计算模式从离线向在线演进，交付效率越来越重要。

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数据存储：数据增长快，存储费用高，管理困难；长期保存数据可靠性难以保障；

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文件存储可以对接容器基因计算环境，满足基因测序的计算和数据共享需求：

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SLS的日志存储引擎在2016年对外发布，目前承接阿里内部以及众多企业的日志数据存储，每天有数十PB的日志类数据写入。

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随着时间的推移，万事万物都在不停的变化，而我们也会用各种数字去衡量这些变化信息，比如年龄、重量、速度、温度、金钱...在数字化时代中，我们会把这些随着时间变化的数据保存起来，挖掘这些数据的价值。通常我们会称这类数据为---时序数据。

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其中有很大一部分属于时序类数据或者用来计算时序指标，为了让用户能够一站式完成整个DevOps生命周期的数据接入、清洗、加工、提取、存储、可视化、监控、问题分析等过程，我们专门推出了时序存储的功能，与日志存储一道为大家解决各类机器数据的存储问题。

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智能：SLS提供了各种AIOps算法，例如多周期估算、预测、异常检测、时序分类等各类时序算法，可以基于这些算法快速构建适应于公司业务的智能报警、诊断平台。