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一门语言的产生式定义可以视为这门语言的百科字典，详尽的枚举出词法和语法的所有场景，清晰的描摹出边界。

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易维护：在需求支持的过程中，我们无可避免的要对语言的产生式进行修改，在这个过程中任何思考上的疏忽都有可能引入二义性语法，或者左递归语法，导致解析异常，无法提示出正确的信息或是陷入死循环。

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由于业务上要求支持的方言众多，方言彼此间有着或多或少的语法差异，既要保持不同方言间语境理解能力的齐平，又要避免冒烟囱式开发。

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动辄百万条数据的加载对性能的挑战，单页面项目、ISV 开放生态对接等对工程化充满挑战。

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比如点击控制图表属性变化、点击控制取数参数变化、点击控制筛选条件值的变化。

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入料模块：让渲染引擎可接入任何物料，并识别物料特征，自动完成对接。

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如何让这些图表更快速的开发和扩展一直是我们要解决的问题。

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近几年，产学研一体趋势显著，微软的 Power BI 在这个领域颇有建树，推出了 Quick Insight 就是与 MSRA 合作，是自动洞察方向的开荒者之一。

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为了满足不同场景和内容的展示需求，充分发挥不同渲染平台的优势，我们在渲染框架中原生支持了跨平台渲染。

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显著提升性能效果，实现在浏览器中实时渲染上亿顶点的大型场景。同时引入了高效的 GPGPU，来实现更加复杂的粒子动画。