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按照商业和开源数据库的角度来看，两者依旧是平分天下。在商业数据库领域，具有代表性的数据库有Oracle、SQL Server等；而在开源数据库领域，具有代表性的数据由MySQL和PG等。

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如何打开未来数据库的市场，让自己的产品服务到更多的用户，充分利用好云为我们提供的基础设施是最重要的。现在全球的几个比较著名的新兴数据库厂商，比如Atlas（MongoDB）、SkySQL（MariaDB）、Redis企业云等都提供了多云部署架构，而今年比较火的Snowflake提供了完全的云原生部署，其不像是MySQL那样可以下载，而只能运行在云上面，

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2016年时，阿里巴巴数据库的自动驾驶平台叫做CloudDBA，这个产品所需要解决的核心问题就是整个阿里巴巴集团的数据库自动化运维的问题。当时阿里巴巴集团的数据库实例非常多，大约有几十万个，面对如此之多的数据库实例，仅依靠DBA人工运维很难保障。

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企业管理员和存储供应商处理各种各样的存储类型。而且，它们还满足不同输入/输出服务的指标。大型文件共享应用可能需要适当的吞吐量，但也必须允许延迟损失，因为大型而复杂的应用可能会对延迟产生不利影响。

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对于应用交付的整个流程而言，通常会涉及三个环节，即开发、测试和运维，而在传统的组织架构中，他们对应的也往往是三个不同的团队。这三个环节各自有自己的侧重点，但是在实际上，想要让整个应用交付过程变得顺滑高效，并且让应用在上线后保持高可用的状态，往往需要三个团队将相互之间存在的墙打破掉。

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基于非常高效的云API来构建应用的好处在于构建的成本很低，并且能够实现按天、按小时进行交付，并且大大降低未来运维的负担。

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代码文本不是简单的二维平面结构，看懂一段代码需要反复地通过定义与引用的跳转，才能将代码深层次的逻辑和片段影响范围理解透彻。

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针对不同语言，我们只需要实现一次从源代码到LSIF格式的转换，就能将其应用在多种场景。多种代码语言代码语言都会被解析成统一的LSIF格式文件。

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在一个简单的微服务架构中，如果某应用处于整个链路的入口位置，它的前端一般会挂上负载均衡组件（上图中的应用 A），以承接来自于最终用户的业务请求。

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我们可以做一个简单的统计：把所有服务器的 CPU 利用率每 5 分钟导出一次，按照天的维度求平均值，就能从整体上了解系统的资源利用率数据。如果把开发测试环境的服务器资源也纳入统计的范围，资源利用率很有可能会更低。