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在物理机或虚拟机集群时代，我们管理的资源主要是以主机为单元的集群。单个主机节点，可以是一台物理机，或者是基于Hypervitor虚拟化中间件的VM，资源类型主要包括CPU，内存，磁盘IO，以及网络带宽。

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算法工程服务提供了 UI 特征识别的模型训练产品，为所有想使用业务组件识别的小伙伴打造一个玩弄机器学习的链路。为了解决使用算法工程服务的关键痛点，所以有了新的衍生产品：样本制造机，为前端 UI 识别的模型提供样本制造捷径。

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网站被攻击是稍具影响力的公司们会面临的共性问题。由于这种攻击都是悄无声息且不定时的，运营人员也不能及时给出正确的响应策略，百度搜索风险提示就会出现。

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不是真正的用户、没有处在那个场景，就很难了解真实的情况。于是，大家就只能根据自己的经验和专业能力，进行判断和推演。

做产品不能闭门造车。于是，我们就随即安排相关同学去了标注外包公司做现场调研。

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如果你只是将这个需求做了，那是不够的。

为什么呢？因为用户要的模型报告，只是“浅层需求”——他的确需要看各种指标，但他最想要的是，在新模型训练出来后，他要对不同版本的模型效果进行对比——不仅要知道指标是多少，更想知道指标的具体变化，哪些升了、哪些降了以及具体数值是多少。

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所谓四步法，就是“分类-排序-找规律-应用”这四个步骤。无论在学习新的领域知识、接手新的工作，还是来到新的环境时，都可以尝试这个万能四步法，相信再复杂的问题都能迎刃而解。
用户分层、五级火箭，就是“分类-排序”的一个应用。

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但是，这并不意味着产品随便搞搞就行，因为他还可以有别的选择。你要知道，公司内部往往也有类似的产品，更不用谈外部的、免费开源或者收费的解决方案了。

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这里说的“帮助体系”，指的是产品化的帮助体系，即 “文档产品化”。具体来说，就是把帮助文档中的要点尽量嵌入到产品页面当中，让产品实现“自解释”，而不是放到产品体外、仅仅存到帮助文档中。

“文档产品化”，具体的措施包括如下几个方面：

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这个项目，并不是各个业务BU给我们提需求而开始做的。这一次，我们有了双重身份，我们自己既是平台方，也第一次做了“业务方”。

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在这个过程中，标注平台只是输出价值、为智能化助力，自己并没有从智能化中获益。

后来，我们就考虑把这个链条形成闭环，即让打标数据训练出的模型反哺回标注平台，从而实现“智能辅助标注”。

这样，将整个平台从“纯人工标注”，转变为了“智能辅助标注”，大大提升了标注效率、降低了标注成本。