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 楼主| 发表于 2021-5-18 10:26:56 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
结合上文提到的DevSecOps自动化流程,我们可以在业务上线之前,提供一致的测试和预发环境。更早,更快地捕获系统中的稳定性风险,更完善地验证灰度、回滚措施。
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 楼主| 发表于 2021-5-18 16:15:58 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
日常业务:对于可预测的、相对不变的负载,我们可以利用包年包月的裸金属或者大规格虚拟机来提升资源利用率,降低成本。
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 楼主| 发表于 2021-5-19 10:09:42 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
在学习深度学习的核心思想时,我们采取的通用方法一般如图2.1所示。无论开发什么类型的机器学习模型,最终都回归到这个基本模型。输入数据传递给模型,经过多个非线性层进行过滤,最后一层包含分类器——决定该对象所属的种类。
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 楼主| 发表于 2021-5-19 15:28:33 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
全球发行且读者众多的杂志《IEEE Spectrum》 报道 :"数据科学家供不应求。这些专业人士享有高薪和大型股票期权......"据麦肯锡全球研究所称,仅美国就缺少14万~19万具备适当技能的数据科学家,哈佛商业评论声称数据科学是21世纪最吸引人的工作。
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 楼主| 发表于 2021-5-20 09:43:16 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
人工智能算法可以对物理世界的人/物/场景所产生各种非结构化数据(如语音、图片、视频,语言文字、行为等)进行抽象,变成多维的向量。这些向量如同数学空间中的坐标,标识着各个实体和实体关系。我们一般将非结构化数据变成向量的过程称为 Embedding,而非结构化检索则是对这些生成的向量进行检索,从而找到相应实体的过程。
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 楼主| 发表于 2021-5-20 15:11:31 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
向量检索在发展过程中,也涌现出了一些优秀的开源作品,如 FLANN、Faiss 等。这些作品对业内一些常用和有效的 ANN 算法进行了统一实现和优化,通过运行库的方式,形成一些工程化的检索方案。基于这些运行库和改进,业内也产生了一些服务化的工程引擎,如 milvus、vearch 等。
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 楼主| 发表于 2021-5-20 20:15:26 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
标签+向量检索:Proxima 在索引算法层实现了“带条件的向量检索”方法,解决了传统多路归并召回结果不理想的情况,更大程度的满足了组合检索的要求。
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 楼主| 发表于 2021-5-21 12:50:55 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
IOPS是指存储堆栈每秒可以处理的离散读写任务的数量。存储堆栈是一种允许过程调用的数据结构。这意味着将多个过程彼此存储在堆栈中,然后在调用和返回的基础上一个接一个地执行所有过程。
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 楼主| 发表于 2021-5-21 19:26:40 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
对于应用交付的整个流程而言,通常会涉及三个环节,即开发、测试和运维,而在传统的组织架构中,他们对应的也往往是三个不同的团队。这三个环节各自有自己的侧重点,但是在实际上,想要让整个应用交付过程变得顺滑高效,并且让应用在上线后保持高可用的状态,往往需要三个团队将相互之间存在的墙打破掉。
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 楼主| 发表于 2021-5-21 19:27:40 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
对于应用交付的整个流程而言,通常会涉及三个环节,即开发、测试和运维,而在传统的组织架构中,他们对应的也往往是三个不同的团队。这三个环节各自有自己的侧重点,但是在实际上,想要让整个应用交付过程变得顺滑高效,并且让应用在上线后保持高可用的状态,往往需要三个团队将相互之间存在的墙打破掉。
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