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我们需要研究无限制条件下的攻击与防御以提升我们对于业务（尤其是信息治理 与 商品）中层出不穷的变形变异，这属于核心能力。

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安全场景经常因为不可抗力不能搜集到足够的样本

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由于目前还存在模型复杂度和计算资源的尖锐矛盾，

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分析数据的规律，可能并不需要太复杂的模型，

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2019年即将过去，这两天很多朋友问我：今年AI到底是火了还是凉了？

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2019年，AI凉了吗？显然也没有，

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其中90%来自于各行业智能化组成的企业市场

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第一站，我们要去号称“AI能改变的最后一个行业”——工业。

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对于工业场景来说，融合AI最大的挑战在于AI的释放需要设备、网络和算力作为基础条件。

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对于代码编写之后的阶段，则提供相对完整的执行记录信息以及必要的通知信息，以构建及时的反馈。