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该问题在传统的基于数值化评分的个性化推荐方法中尤为突出，

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这一方面限于文本挖掘技术的研究遇到很多难点，另一方面限于之前网络上积累的文本信息还不够多。

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目前常见的实际系统一般以推荐列表的形式给出推荐，然而一些研究表明，

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长尾效应在推荐系统中的理解和应用可以为进一步提高系统的推荐效果打开新的窗户。

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2020年第一个工作日，“达摩院2020十大科技趋势”发布。

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传统芯片陷入性能增长瓶颈，业界试图从芯片产业链的各个环节寻找破解之道。

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为云定制的芯片、与云深度融合的AI、云上的区块链应用将层出不穷。

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频繁的数据搬运导致的算力瓶颈以及功耗瓶颈已经成为对更先进算法探索的限制因素。

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体系架构方面，存储、计算分离的冯·诺依曼架构难以满足日益复杂的计算任务

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大规模智能交通灯调度、仓储机器人协作分拣货物、无人驾驶车自主感知全局路况等场景便不难想象。