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是否清楚某个场景应如何埋点？埋点后会产生什么样的数据？所埋的点是否正确有效？

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我们都看到这个时代的纷繁复杂，推出新产品的速度变快，产品的生命周期变短，

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友盟+通过更多标准化的场景，包括为不同行业提供标准的埋点方案推荐来解决用户问题。

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历次迭代均未从根基上升级DataWorks，仅仅是一些性能提升、工程结构的优化，减少了重复代码等，并未促成根本性的技术革命。

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除此以外，前不久中美贸易战带来的影响也传递给了DataWorks平台，运行环境需要匹配国产芯片

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工程之间的复杂关联一直是传统SOA（Service Oriented Architecture：面向服务架构）发展到一定规模后的噩梦，

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也依然可能有漏网之鱼，最后功亏一篑，一个故障单就可能把为之付出的努力付之一炬。

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如果这M个feature之间又存在依赖关系，则进一步放大了发布频次增减之间的矛盾。

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然后引流通过这些算法桶，通过各种指标的对比，将其中最优的算法挑选出来。

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经过一段时间的试跑和调整，逐步把问题解决掉，同时对用户的影响也可以控制在比较小的范围。