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多维数据模型：这是企业概念模型的重要组成部分，它告诉业务分析人员在数据集市当中有哪些维、维的类别、数据立方体以及数据集市中的聚合规则。

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其中，第一层（操作环境层）是指整个企业内有关业务的OLTP系统和一些外部数据源；

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另一方面，在数据仓库项目实施过程中，直接建立数据仓库往往费时、费力，

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元数据可以实现业务模型与数据模型之间的映射，因而可以把数据以用户需要的方式“翻译”出来，从而帮助最终用户理解和使用数据。

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我从互联网上搜索了几乎所有的元数据厂家：Pentaho开源的MetaData产品，支持源码下载试用，

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对于比较复杂的环境，分别建立各部分的元数据管理系统，形成分布式元数据知识库

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UML：它对CWM模型进行建模。
MOF（元对象设施）：它是OMG元模型和元数据的存储标准，提供在异构环境下对元数据知识库的访问接口。

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而对于仓库汇总表，可能既涉及ETL处理过程，又涉及仓库汇总处理过程；而对于指标，则除了上面的处理过程，还涉及指标生成的处理过程。

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企业数据平台所存储的数据和提供的各类分析应用，涉及到公司经营方面的各类敏感信息。

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开发管理应用可以提供相应的功能，对以上各环节的工作流程、相关资源、规则约束、输入输出信息等提供管理和支持。