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我们每个人有没有办法同时获得健康和隐私?我们必须在健康和隐私之间二选一吗?

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在这个特殊的时间节点，一些制度和政策，比如利用大数据检测，或者是定位追踪，

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过去10年，是云计算的10年，伴随云计算的**式增长，大数据行业的工作方式也发生了很大的变化：

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从传统的自建自运维hadoop集群，变成更多的依赖云上的弹性低成本计算资源。

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其次，有了数据，计算还需要CPU，内存，甚至GPU等资源，当不同的公司，或者单个公司内部不同的部门，同时需要计算资源，

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2013年，伏羲在飞天5K项目中对系统架构进行了第一次大重构，解决了规模、性能、利用率、容错等线上问题，并取得世界排序大赛Sortbenchmark四项冠军，这标志着Fuxi 1.0的成熟。

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首先是对访问频次高的数据进行跨数据中心缓存，在缓存空间有限的约束下，选择合适的数据进行换入换出。

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不同于其他缓存系统，MaxCompute的数据（分区）以表的形式组织在一起，每张表每天产生一个或多个分区，

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如何在作业运行之前就预测到作业的输入输出数据量和资源消耗，另一方面当作业调度到remote数据中心后，

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比如一个集群的跨中心依赖增长迅速，无法完全通过数据缓存来转化为本地读取，这就会造成大量的跨数据中心流量。