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不过后来我就没怎么出来了，原因主要是因为我发现整个 AI 行业进入了一个比较深耕的阶段，PR 不再是一个很必要的点了，

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毕竟技术的背后是商业，不赚钱的技术没有意义，这没什么好说的。

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随后基于客流服务研发经验，又先后推出基于智能机器人的货场关系巡检服务，以及基于视觉算法的商品热力统计服务，并均进入商业化阶段。

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目前相关产品营收已达千万级，服务超过 50 个连锁品牌，已覆盖百家规模商场和门店。

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其实我也经历过蛮困难的时候，那时候我差点转了产品。

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这还要从我不是一个标准的技术这件事说起。

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其实你去看美国，看硅谷，很多产品都是技术出身，或者有一些编程背景，也有产品转技术的。

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技术懂产品和产品懂技术，所以我觉得这两个都挺重要，能够跨越工种来理解对方的人，肯定比只懂自己这个领域的人可发挥的空间要大很多。

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当然，如果你在单点能做到极致，无人能超越，我觉得也挺好的，但是目前来说，大家看到的比较强的或者世界级的 PD 和技术基本上都是两个都懂的人。

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它为什么会这么火、能给企业带来什么价值呢？数据中台整体架构和全景图又是什么呢？