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AP 就会通过 TM 来定义事务的边界，TM 负责协调参与事务的各个 RM 一同完成一个全局事务。

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TM 记录事务 commit 日志，并向所有 RM 发起事务提交指令。

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RM 收到指令后，提交事务，释放资源，并向 TM 响应“提交完成”。

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这叫做 Heuristic Completion，注意这种场景有可能会破坏事务的一致性，产生异常。

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TM 在阶段 2 中记录事务结束日志后宕机，恢复后无需做任何操作。

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阶段 1 中，RM 有超时情况时，TM 按失败处理，给所有 RM 发送回滚指令。

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XA 两阶段提交协议可以覆盖分布式事务的三种场景，但是全局事务的执行过程中，RM 一直持有资源的锁，如果参与的 RM 过多，

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防止资源悬挂：原因网络异常导致两个阶段无法保证严格的顺序执行，出现参与方侧 try 请求比 cancel 请求更晚到达的情况，

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cancel 会执行空回滚而确保事务的正确性，但是此时 try 方法也不可以再被执行。

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假如一个 Saga 的分布式事务链有 n 个分支事务构成，[T1,T2,...,Tn]，那么该分布式事务的执行情况有三种：