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公司原来那么多不同语言开发的存量应用是不是完全用不上？
是不是只有像阿里巴巴这种体量的公司才能玩的转？

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一切好像又回到了原点，在上述的问题没有解决之前，企业集成或应用 Serverless 架构的设想停在了业务落地的 “最后一公里”。

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通过以下阿里巴巴自研自用服务，阿里云云开发平台让所有的研发团队不论大小，不论初创小微团队还是行业龙头企业，都能够享受到阿里巴巴这种体量规模的在线应用研发协同能力，让团队不受时间、空间、和规模的限制，让所有的创新创业都能基于一个更公平和开放的技术环境轻松启动！

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Serverless容器型架构服务，这是一种专业级Serverless应用架构服务，计算服务按资源用量付费，规模化复杂度高的巨型应用首选；

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因此对于企业级存量项目在保证不影响当前开发流程及开发者习惯的前提下集成阿里云开发平台就十分必要。

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相比之下，针对事度量的范畴和方法更加灵活。既包括简单的数值指标，譬如产研中的发布频率、需求交付时长；也包括需要对比分析的多元指标，譬如需求在各阶段的停留时长、缺陷在各环境的漏测率等。

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楼主分享得不错，我做网站seo外包的http://lickyourplate.net/ 诚换友链找我，千寻网http://www.pszp.net/   在水一方http://iidesign.net/   阿伟音响http://www.jefflichter.com/    服装设计http://walengdingmao.com/

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在就事论事的基础上，为了更全面的理解事实的客观规律，还经常需要将一组数据向上聚合（譬如整个部门、整个项目的情况）或者跨领域关联（譬如业务领域需求关联到相关代码提交情况），从而获得更宽的观察视角。

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同时，图数据库通常能像SQL数据库那样支持事务和多实体关联查询。不仅如此，图数据库对复杂关系的检索性能远高于SQL数据库，对于判断、循环查询的支持也比SQL存储过程更加优雅。

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却无需顾虑多表JOIN带来的性能影响。这样一来，相当于将查询和聚合方式的决策推迟到实际使用的时候再做，从而有效解耦建模和查询时的相互制约，不再需要为优化查询而返工改表。