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效能**镜产品的提出者嵩华老师曾经分享过一种识别研发项目系统性风险的思路，即有的放矢的关注四种典型的全局现象：

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这些问题，对于大多数的非技术业者而言，仍然是知其然不知其所以然。

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也即帮助企业沉淀业务能力，提升业务效率，最终完成数字化转型。直白点说，中台只讲技术，不讲业务，都是大忽悠。

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这么多年来，互联网的发展都建立在更低成本、更高效率的连接之上，线下也一定会复制线上的发展逻辑，用更多连接带来更多的数据。

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比如说数据的标签化，背后就有投入产出比的考量：通过标签，广告主可以非常方便快捷地去建立自己的人群包，实现精准营销，同时投放的ROI也是可见的、透明的，广告主可以自己去评估数据资产的使用情况。

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都适配和支持AWS S3，Snowflake在计算侧有SSD缓存，Databricks有DBIO/DBFS，阿里云有EMR JindoFS，大体都可以归为此类技术。

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如果目录层次很深，这个rename操作还需要递归嵌套，涉及到数量巨大的客户端调用次数。

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对象的copy通常跟它的size相关，在很多产品上还是个慢活，可以说是雪上加霜。

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结合阿里云 OSS 的扩展和优化支持，在客户端尽可能重试或者回滚，能够很好地衔接数据湖各种计算，在pipeline 上下游之间保证正确处理。

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对象存储产品是独立演化发展的，少不了会有自己的一些独门秘籍，这种特性要充分利用起来可能就得突破HCFS抽象接口的限制。